Applied Research Scientist, Artificial Intelligence chez b<>com

Amine Kacete est diplômé de l’École Nationale Polytechnique d’Alger en 2011 en génie électrique. Il a ensuite obtenu un Master of Science en traitement d’image avancé de l’Université de Pierre Marie Curie et de Télécom ParisTech en 2012. De 2013 à 2016, il a effectué son doctorat sur l’estimation automatique du regard au sein du laboratoire I2 à l’Institut de Recherche Technologique b<>com et l’équipe FAST (Facial Analysis, Synthesis and Tracking) de CentraleSupélec à Rennes. Il a ensuite travaillé sur des thématiques de recherche portées sur l’estimation de pose d’objets et de caméra en utilisant les algorithmes de vision par ordinateur traditionnels et les approches modernes d’apprentissage automatique. Depuis avril 2019, il a rejoint le laboratoire Intelligence Artificielle de b<>com comme expert sur les techniques d’apprentissage automatique profond discriminatif et génératif appliquées à la compréhension et la synthèse de l’image et de la scène. Amine a récemment participé à l’ICCV (International Conference on Computer Vision) qui se tenait en octobre dernier en Corée, où il a pu rencontrer et échanger avec les experts mondiaux de la reconnaissance faciale.

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